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Fusão multissensorial de LIDAR e imagem para deteção e seguimento de alvos

Fusão multissensorial de LIDAR e imagem para deteção e seguimento de alvos. Quarta-feira, 8 de abril de 2015. Durante esta semana de modo a melhorar a fiabilidade do método dos mínimos quadrados, decidi complementar com uma regressão robusta, sendo esta insensível à ocorrência de erros grosseiros nas observações. Pois o método dos mínimos quadrados é altamente sensível a outliers, que são observações que não seguem o padrão das outras observações. Compartilhar com o Pinterest. Extração de linhas retas.

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Fusão multissensorial de LIDAR e imagem para deteção e seguimento de alvos. Quarta-feira, 8 de abril de 2015. Durante esta semana de modo a melhorar a fiabilidade do método dos mínimos quadrados, decidi complementar com uma regressão robusta, sendo esta insensível à ocorrência de erros grosseiros nas observações. Pois o método dos mínimos quadrados é altamente sensível a outliers, que são observações que não seguem o padrão das outras observações. Compartilhar com o Pinterest. Extração de linhas retas.

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