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Deep Learning with DL4J

Deep Learning with DL4J. 2016년 5월 16일 월요일. 딥 러닝은 매우 큰 데이터 셋과 속도가 중요한 일에 대한 계산 집약적인 성향을 가지고 있습니다. 최적화 된 코드, 병렬화 된 폼들과 GPU, 고성능 하드웨어를 사용하면 더욱 더 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다. 데이터 병렬화는 큰 데이터 셋을 파편화 시키고 이 파편들을 각각 자신의 코어 위에 분리된 신경망으로 전달 합니다. DL4J는 스파크와 하둡 맵리듀스위에서 돌면서 병렬로 모델을 학습하고 파편들이 만들어 낸 파라미터들을 하나의 센터 모델 내에서 반복적으로 평균화 합니다DL4J 그룹의 Jeff Dean 이 말하는 모델 병렬화는 평균화 없이도 분리된 큰 데이터 셋 패치 위에서 모델들 특정화를 가능하게 합니다. 스파크 단독으로 DL4J 로컬 머신에서 멀티 쓰레드로 돌 게 할 수 있습니다. 클러스터나 클라우드가 필요 없습니다. 스파크가 설치 되어 있지 않다면 설치 페이지. DL4J 스파크 예제 리포지토리. 이것을 우리는 복.
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Deep Learning with DL4J. 2016년 5월 16일 월요일. 딥 러닝은 매우 큰 데이터 셋과 속도가 중요한 일에 대한 계산 집약적인 성향을 가지고 있습니다. 최적화 된 코드, 병렬화 된 폼들과 GPU, 고성능 하드웨어를 사용하면 더욱 더 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다. 데이터 병렬화는 큰 데이터 셋을 파편화 시키고 이 파편들을 각각 자신의 코어 위에 분리된 신경망으로 전달 합니다. DL4J는 스파크와 하둡 맵리듀스위에서 돌면서 병렬로 모델을 학습하고 파편들이 만들어 낸 파라미터들을 하나의 센터 모델 내에서 반복적으로 평균화 합니다DL4J 그룹의 Jeff Dean 이 말하는 모델 병렬화는 평균화 없이도 분리된 큰 데이터 셋 패치 위에서 모델들 특정화를 가능하게 합니다. 스파크 단독으로 DL4J 로컬 머신에서 멀티 쓰레드로 돌 게 할 수 있습니다. 클러스터나 클라우드가 필요 없습니다. 스파크가 설치 되어 있지 않다면 설치 페이지. DL4J 스파크 예제 리포지토리. 이것을 우리는 복.

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This web page dl4j.blogspot.com states the following, "딥 러닝은 매우 큰 데이터 셋과 속도가 중요한 일에 대한 계산 집약적인 성향을 가지고 있습니다." We saw that the webpage said " 최적화 된 코드, 병렬화 된 폼들과 GPU, 고성능 하드웨어를 사용하면 더욱 더 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다." It also said " 데이터 병렬화는 큰 데이터 셋을 파편화 시키고 이 파편들을 각각 자신의 코어 위에 분리된 신경망으로 전달 합니다. DL4J는 스파크와 하둡 맵리듀스위에서 돌면서 병렬로 모델을 학습하고 파편들이 만들어 낸 파라미터들을 하나의 센터 모델 내에서 반복적으로 평균화 합니다DL4J 그룹의 Jeff Dean 이 말하는 모델 병렬화는 평균화 없이도 분리된 큰 데이터 셋 패치 위에서 모델들 특정화를 가능하게 합니다. 스파크 단독으로 DL4J 로컬 머신에서 멀티 쓰레드로 돌 게 할 수 있습니다. 스파크가 설치 되어 있지 않다면 설치 페이지."

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